基于高光谱成像的桥梁混凝土表面露筋病害识别OA北大核心CSTPCD
桥梁作为交通关键节点,承担与日俱增的交通流量压力,相当一部分桥梁尚未达到设计使用年限就出现较多的病害,技术状况不容乐观。高光谱成像运用光电技术检测物体对光谱波段信号的辐射和吸收情况,将该信号转换成图像和图形,可基于吸收峰的位置和强度分析被测物体的物理性质和物质组成,因此本文提出基于高光谱成像的桥梁混凝土表面露筋病害识别方法。利用线阵高光谱相机集成匀速步进滑轨装置,形成高光谱成像测试系统,采集桥梁混凝土表面露筋病害图像;基于桥梁露筋病害高光谱图像谱…查看全部>>
周坤;彭雄;钟新谷;张文辉;李千禧;赵超
湖南科技大学土木工程学院,湖南湘潭411201 湖南科技大学结构抗风与振动控制湖南省重点试验室,湖南湘潭411201湖南科技大学土木工程学院,湖南湘潭411201 湖南科技大学结构抗风与振动控制湖南省重点试验室,湖南湘潭411201湖南科技大学土木工程学院,湖南湘潭411201 湖南科技大学结构抗风与振动控制湖南省重点试验室,湖南湘潭411201丽水市市政设施管理中心(丽水市节约用水管理中心),浙江丽水323020湖南科技大学土木工程学院,湖南湘潭411201 湖南科技大学结构抗风与振动控制湖南省重点试验室,湖南湘潭411201湖南科技大学土木工程学院,湖南湘潭411201 湖南科技大学结构抗风与振动控制湖南省重点试验室,湖南湘潭411201
计算机与自动化
桥梁混凝土高光谱成像露筋病害谱线特征机器学习
《红外技术》 2024 (2)
P.216-224,9
国家自然科学基金(51678235)教育部“春晖计划”合作科研项目(HZKY20220354)湖南省教育厅优秀青年项目(23B0451)浙江省建设科研项目(2022K144)。
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