基于关联规则及无监督分类方法探寻孟河医派治疗中风病的用药规律OA

目的:基于关联规则及无监督分类方法探寻孟河医派治疗中风病的用药规律,为临床中风病的中医药诊疗提供参考。方法:检索收集清初以来孟河医派丁甘仁、费伯雄、马培之、邓星伯、杨博良等9位代表性医家,归纳整理其诊治中风病的医话医案,采用关联规则及无监督分类方法对数据进行数据挖掘分析。发现诊疗过程中的四诊信息及与之对应的核心药物。结果:共纳入105首处方,涉及中药173味;首先通过简单关联分析,调整支持度及关联度获得前10位的药物,用药频次最高的为半夏,舌苔脉象出现频次最高的为苔腻。支持度最高的药对、舌脉分别为陈皮和半夏、滑脉和苔腻;使用无监督分类方法将中药及四诊信息自动分为4大类。结论:通过频数分析,简单关联规则及复杂关联规则以及无监督的分类方法逐层探寻出孟河医派对中风病的独特治疗特色,发现通过机器学习找出的四诊信息与药物之间有相互对应关系。结合舌脉分析与药物分析,孟河医家治疗中风以清热化痰、补益气血、平肝熄风、祛瘀化痰为主。