基于数据挖掘技术探析子宫腺肌病舌脉证规律OACSTPCD
目的:研究子宫腺肌病的舌象、脉象、证型分布规律与关联。方法:从中国知网(CNKI)、维普网(VIP)及万方数据知识服务平台(Wanfang Data)中收集建库至2022年11月研究子宫腺肌病舌象、脉象、证型的临床期刊、会议和学位论文,建立子宫腺肌病舌脉证数据库,并对数据进行描述统计、关联规则分析及聚类分析。结果:子宫腺肌病临床研究中出现频数最高的舌脉证依次为紫暗舌、薄苔、白苔、弦涩脉、气滞血瘀证、胖舌;关联性最强的舌脉、脉证、舌证配伍分别为白苔-弦涩脉+薄苔,弦脉-气滞血瘀证,紫暗舌-气滞血瘀证;四阶关联规则结果中,支持度最高的为气滞血瘀证-薄苔+紫暗舌+白苔。结论:临床中子宫腺肌病最常见的舌象、脉象、证型组合为气滞血瘀证+薄苔+紫暗舌+白苔。
郑徐;曾薇薇;张婷婷;钟雨青;唐红;
上海中医药大学,上海201203 上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院,上海200437上海中医药大学附属曙光医院,上海200000上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院,上海200437上海市宝山区中西医结合医院,上海201999桐乡市皮肤病防治院,浙江嘉兴314500
中医学
子宫腺肌病舌象脉象证型数据挖掘
《中医药导报》 2024 (001)
P.147-151 / 5
上海市卫健委海派中医流派传承创新团队建设项目(2021LPTD-002);中医妇科专科联盟资助项目[ZY(2021-2023)0302];上海市“十三五”临床重点专科(中医妇科)(shslczdzk04501);张婷婷教授上海市名老中医学术经验研究工作室(SHGZS-20222);国家自然科学基金项目(82004398)。
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