基于微博签到的云南旅游客流时空分布OACSTPCD
基于新浪微博签到数据,应用时间分层法和核密度空间分析法,对云南旅游客流热点区域进行时空分布研究。研究结果表明,在时间分布上,云南省旅游景点年内客流呈现“一峰多岭”的分布特征,在不同时段表现出明显的“反季节性”、“相似性”、“对称性”变化特征;季节客流则呈现出秋季>夏季>春季>冬季的变化趋势,其中7月和10月为旅游高峰月份;日内客流变化的最高峰和最低谷均出现在夜间时段。空间分布上,云南省旅游景点客流量总体上呈现出“多核多中心”,向高级旅游景区集聚的特征。
肖雅文;
上海师范大学环境与地理科学学院,上海200234
测绘与仪器
微博签到旅游景点客流时空分布云南省
《地理空间信息》 2024 (002)
P.61-63 / 3
国家自然科学基金资助项目(41730642)。
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