基于YOLOv7-RS的遥感图像目标检测研究OA
针对遥感图像目标检测过程中存在的背景复杂、目标特征不明显、小目标排列密集的问题,基于YOLOv7算法,提出了一种改进的遥感图像目标检测算法YOLOv7-RS(YOLOv7-Remote Sensing),提高了遥感图像的目标检测精度。首先,向特征提取网络中融合SimAM减少背景噪声的干扰;其次,提出了D-ELAN网络增强遥感目标的特征提取能力;再次,利用SIOU损失函数以提高算法模型的收敛速度;最后,优化了正负样本分配策略,改善了遥感图像中小目标…查看全部>>
梁琦;杨晓文
武警山西总队参谋部,山西太原030012 中北大学计算机科学与技术学院,山西太原030051中北大学计算机科学与技术学院,山西太原030051 机器视觉与虚拟现实山西省重点实验室,山西太原030051 山西省视觉信息处理及智能机器人工程研究中心,山西太原030051
计算机与自动化
遥感图像目标检测YOLOv7-RSSimAMD-ELANSIOU
《网络安全与数据治理》 2024 (1)
P.33-41,9
山西省自然科学基金(202203021222027)。
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