SpMV计算的ARM和FPGA异构加速器设计OA北大核心CSTPCD
针对稀疏矩阵向量乘(Sparse Matrix-Vector Multiplication,SpMV)在边缘端实施效率不高的问题,以稀疏矩阵的存储格式、SpMV的现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)加速为研究对象,提出了一种多端口改进的行压缩存储格式(Modified Compressed Sparse Row Format,MCSR)与ARM+FPGA架构任务级数据级硬件优化相结合的加速方法。…查看全部>>
朱明达;薛济擎;艾纯瑶
中国石油大学(北京)信息科学与工程学院,北京102249中国石油大学(北京)信息科学与工程学院,北京102249中国石油大学(北京)信息科学与工程学院,北京102249
计算机与自动化
稀疏矩阵向量乘(SpMV)异构加速器硬件加速
《电讯技术》 2024 (2)
P.302-309,8
中国高校产学研创新基金(2020HYA08001)中国石油大学(北京)科研基金(2462020YXZZ025)。
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