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改进FCENet的自然场景文本检测算法

周燕 廖俊玮 刘翔宇 周月霞 曾凡智

计算机工程与应用2024,Vol.60Issue(3):P.228-236,9.
计算机工程与应用2024,Vol.60Issue(3):P.228-236,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2209-0043

改进FCENet的自然场景文本检测算法

周燕 1廖俊玮 1刘翔宇 1周月霞 1曾凡智1

作者信息

  • 1. 佛山科学技术学院计算机系,广东佛山528000
  • 折叠

摘要

关键词

自然场景文本检测/特征融合/特征增强/注意力机制/FCENet

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周燕,廖俊玮,刘翔宇,周月霞,曾凡智..改进FCENet的自然场景文本检测算法[J].计算机工程与应用,2024,60(3):P.228-236,9.

基金项目

国家自然科学基金(61972091) (61972091)

广东省自然科学基金(2022A1515010101,2021A1515012639) (2022A1515010101,2021A1515012639)

广东省普通高校重点研究项目(2019KZDXM007,2020ZDZX3049) (2019KZDXM007,2020ZDZX3049)

佛山市科技创新项目(2020001003285) (2020001003285)

广东省教育科学规划课题(2021GXJK445)。 (2021GXJK445)

计算机工程与应用

OA北大核心CSTPCD

1002-8331

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