| 注册
首页|期刊导航|数据采集与处理|基于改进YOLOv5的船舶多尺度SAR图像检测算法

基于改进YOLOv5的船舶多尺度SAR图像检测算法

李生辉 李晓飞 宋璋晗 王必祥

数据采集与处理2024,Vol.39Issue(1):P.120-131,12.
数据采集与处理2024,Vol.39Issue(1):P.120-131,12.DOI:10.16337/j.1004‑9037.2024.01.011

基于改进YOLOv5的船舶多尺度SAR图像检测算法

李生辉 1李晓飞 1宋璋晗 1王必祥1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心,南京210003
  • 折叠

摘要

关键词

合成孔径雷达/船舶目标检测/双向特征金字塔网络/深度可分离卷积/全局注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李生辉,李晓飞,宋璋晗,王必祥..基于改进YOLOv5的船舶多尺度SAR图像检测算法[J].数据采集与处理,2024,39(1):P.120-131,12.

基金项目

江苏省重点研发计划(BE2016001-4)。 (BE2016001-4)

数据采集与处理

OA北大核心CSTPCD

1004-9037

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文