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自适应特征整合与参数优化的类增量学习方法

徐岸 吴永明 郑洋

计算机工程与应用2024，Vol.60Issue(3)：P.220-227,8.
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计算机工程与应用2024，Vol.60Issue(3)：P.220-227,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2208-0469

自适应特征整合与参数优化的类增量学习方法

徐岸 1吴永明 2郑洋1

作者信息

  • 1. 贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室,贵阳550025
  • 2. 贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室,贵阳550025 贵州大学现代制造教育部重点实验室,贵阳550025
  • 折叠

摘要

关键词

增量学习/灾难性遗忘/参数优化/特征整合/知识蒸馏

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐岸,吴永明,郑洋..自适应特征整合与参数优化的类增量学习方法[J].计算机工程与应用,2024,60(3):P.220-227,8.

基金项目

国家自然科学基金(51505094) （51505094）

贵州省科学技术基金计划(ZK[2023]一般079)。 （ZK[2023]一般079）

计算机工程与应用

OA北大核心CSTPCD

1002-8331

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