基于沙猫群优化算法的拱坝热学参数反演分析OACSTPCD
在混凝土温度场计算中,热学参数对计算结果的准确性有着很大影响。为了得到更加符合现场实际情况的热学参数值,提出了一种基于沙猫群优化算法的拱坝热学参数反演方法。通过12种不同的测试函数,验证了沙猫群优化算法的性能相比于其他3种传统优化算法有着一定的优势。同时,考虑到环境温度变化和多级冷却通水的影响,应用沙猫群优化算法对白鹤滩拱坝混凝土浇筑仓热学参数进行了反演。通过反演结果证明了沙猫群优化算法应用到工程实践中的合理性和可靠性,可以满足实际工程的精度需求。
王玉赞;宋睿;王峰;刘杰;裴勇;
中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司,云南昆明650051三峡大学水利与环境学院,湖北宜昌443002 湖北省水电工程施工与管理重点实验室,湖北宜昌443002
水利科学
热学参数反演分析沙猫群优化算法大体积混凝土数值分析通水冷却
《水力发电》 2024 (002)
P.47-57 / 11
国家自然科学基金资助项目(518091154);湖北省自然科学基金联合基金项目(2023AFD189);水能资源利用关键技术湖南省省重点实验室开放研究基金(PKLHD202101);水利部水库大坝安全重点实验室开放研究基金(YK323009)。
评论