生成式伪造语音安全问题与解决方案OACSTPCD
生成式人工智能算法的发展使得生成式伪造语音更加自然流畅,人类听力难以分辨真伪.首先分析了生成式伪造语音不当滥用对社会造成的一系列威胁,如电信诈骗更加泛滥、语音应用程序安全性下降、司法鉴定公正性受到影响、综合多领域的伪造信息欺骗社会大众等.然后从技术发展角度,对生成式伪造语音的生成算法和检测算法分别进行总结与分类,阐述算法流程步骤及其中的关键点,并分析了技术应用的挑战点.最后从技术应用、制度规范、公众教育、国际合作4方面阐述了如何预防以及解决生成式伪造语音带来的安全问题.
冯畅;吴晓龙;赵熠扬;徐明星;郑方;
清华大学计算机科学与技术系,北京100084 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心,北京100084清华大学北京信息科学与技术国家研究中心,北京100084 新疆大学计算机科学与技术学院,乌鲁木齐830046
计算机与自动化
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《信息安全研究》 2024 (002)
P.122-129 / 8
国家自然科学基金项目(20121302173)。
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