中国智慧物流效率空间关联网络演化与结构效应OA
选取2011-2020年中国31个省份为研究对象,运用非期望产出模型计算智慧物流效率,引入修正引力模型构建智慧物流效率空间关联网络,采用社会网络分析法探究智慧物流效率空间关联网络结构演化特征,运用逐步线性回归法探究智慧物流网络结构对智慧物流效率的影响。结果表明:1)整体上各省份之间的智慧物流效率空间联系已不受地理位置限制,但整体网络密度较低,各省份之间联系不够紧密;网络效率偏高,各省份之间冗余的联系过多;网络等级度呈现缓慢波动稳定的态势,各省份之间的联系较为稳定。2)研究期内,各中心度指数整体变化缓慢,江苏、山东和广东处于网络核心地位,在智慧物流效率空间关联网络中与其他省份发展交往能力较强;中国智慧物流效率存在明显的俱乐部趋同效应,初期智慧物流发展处于滞后区的省份在之后的发展中仍滞后。3)中国省域智慧物流效率“核心-边缘”特征明显,核心区域聚集分布在东部地区和中部地区;随时间推移,各省份之间相互作用强度逐渐加强。4)从整体网结构效应来看,网络密度和网络等级度对智慧物流效率有显著影响;从个体网结构效应来看,接近中心度、点出度和中间中心度对智慧物流效率有显著影响。研究可为探究物流业网络关系和政策制定提供参考。
韩欢欢;王宁宁;王勤升;贾思琪;冯尊;
北京信息科技大学信息管理学院,北京100192
经济学
智慧物流物流效率社会网络分析非期望产出模型回归分析
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2024 (001)
P.83-90 / 8
中国科学院重大课题(20210028);北京市教委社科计划一般项目(SM202011232008)。
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