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基于IMOCS-BP神经网络的锂离子电池SOH估计

王雪 游国栋 房成信 张尚

电源学报2024,Vol.22Issue(1):P.94-100,7.
电源学报2024,Vol.22Issue(1):P.94-100,7.DOI:10.13234/j.issn.2095-2805.2024.1.94

基于IMOCS-BP神经网络的锂离子电池SOH估计

王雪 1游国栋 1房成信 1张尚1

作者信息

  • 1. 天津科技大学电子信息与自动化学院,天津300222
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/健康状态/布谷鸟搜索算法/BP神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王雪,游国栋,房成信,张尚..基于IMOCS-BP神经网络的锂离子电池SOH估计[J].电源学报,2024,22(1):P.94-100,7.

基金项目

天津市重点研发计划资助项目(17YFZCNC00230) (17YFZCNC00230)

天津市应用基础与前沿技术研究计划(自然科学基金)重点资助项目(13JCZDJC29100)。 (自然科学基金)

电源学报

OA北大核心

2095-2805

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