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数据驱动的钠离子电池健康状态评估方法研究

陆楠 孙越 彭鹏 熊瑞 孙逢春

电源学报2024，Vol.22Issue(1)：P.1-10,10.
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电源学报2024，Vol.22Issue(1)：P.1-10,10.DOI:10.13234/j.issn.2095-2805.2024.1.1

数据驱动的钠离子电池健康状态评估方法研究

陆楠 1孙越 1彭鹏 2熊瑞 1孙逢春1

作者信息

  • 1. 北京理工大学机械与车辆学院,北京100081
  • 2. 北京理工大学机械与车辆学院,北京100081 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院,广州510630
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摘要

关键词

钠离子电池/健康状态/数据驱动/老化特征/机器学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陆楠,孙越,彭鹏,熊瑞,孙逢春..数据驱动的钠离子电池健康状态评估方法研究[J].电源学报,2024,22(1):P.1-10,10.

基金项目

南方电网公司重点科技项目(STKJXM20210104)。 （STKJXM20210104）

电源学报

OA北大核心

2095-2805

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