基于近红外光谱蛋壳不同部位厚度检测分析方法研究OA

探索了近红外漫反射光谱数据与鸡蛋不同部位蛋壳厚度之间的关系。以88个粉壳鸡蛋作为实验样品,分别对鸡蛋大头、赤道、小头进行光谱数据采集与分析;对原始光谱数据、一阶微分、二阶微分预处理数据进行偏最小二乘交互验证,确定偏最小二乘建模所需的主成分数目,然后对不同部位蛋壳厚度进行定量分析与预测。根据偏最小二乘建模及预测结果,鸡蛋赤道部分和大头部分蛋壳厚度预测的误差比小头部分要小,而且校正集误差与预测集误差相差不大。经过一阶导数和二阶导数对数据预处理后,虽然校正集相关系数有所增大,但模型出现了过拟合现象。测试结果表明,近红外光谱原始数据与鸡蛋赤道部分蛋壳厚度相关系数为0.6913,校正集均方根误差为2.0632(0.01 mm),预测集均方根误差为2.0194(0.01 mm),定量预测精度不高。