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用于宫颈细胞分类的轻量级网络ICA-Res2Net

张鹏 谢莉 杨海麟

计算机工程与应用2024，Vol.60Issue(3)：P.187-195,9.
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计算机工程与应用2024，Vol.60Issue(3)：P.187-195,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2209-0014

用于宫颈细胞分类的轻量级网络ICA-Res2Net

张鹏 1谢莉 1杨海麟2

作者信息

  • 1. 江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122
  • 2. 江南大学生物工程学院,江苏无锡214122
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摘要

关键词

宫颈细胞/深度卷积神经网络/图像分类/多尺度特征/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张鹏,谢莉,杨海麟..用于宫颈细胞分类的轻量级网络ICA-Res2Net[J].计算机工程与应用,2024,60(3):P.187-195,9.

基金项目

国家重点研发计划(2022YFC3401302) （2022YFC3401302）

中国博士后科学基金(2021M691276)。 （2021M691276）

计算机工程与应用

OA北大核心CSTPCD

1002-8331

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