| 注册
首页|期刊导航|机电工程技术|基于深度学习的驾驶员疲劳驾驶检测研究

基于深度学习的驾驶员疲劳驾驶检测研究

张振利 李亮 宋京京 付豪 陈源

机电工程技术2024,Vol.53Issue(1):P.193-197,5.
机电工程技术2024,Vol.53Issue(1):P.193-197,5.DOI:10.3969/j.issn.1009-9492.2024.01.043

基于深度学习的驾驶员疲劳驾驶检测研究

张振利 1李亮 1宋京京 1付豪 1陈源1

作者信息

  • 1. 江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州341000
  • 折叠

摘要

关键词

疲劳驾驶检测/YOLOv5/深度学习/PERCLOS

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张振利,李亮,宋京京,付豪,陈源..基于深度学习的驾驶员疲劳驾驶检测研究[J].机电工程技术,2024,53(1):P.193-197,5.

基金项目

江西省创新基金资助项目(YC2021-S588)。 (YC2021-S588)

机电工程技术

1009-9492

访问量3
|
下载量0
段落导航相关论文