基于张量分解嵌入的时序知识图谱推理OA
针对现有时序知识图谱推理中外推方法没有充分利用时间信息的问题,受张量分解模型的启发,提出将关系嵌入分为静态和动态(时序)2个部分,并通过头实体嵌入、关系嵌入和所有实体嵌入之间的双线性评分函数,计算得到对象实体的概率,从而预测对象实体。最后,在3个数据集上的实验结果验证了该方法的有效性。
刘伟;谢璐钧;张智慧;陈亚繁;
北京信息科技大学自动化学院,北京100192北京航天智造科技发展有限公司,北京100143
计算机与自动化
时序知识图谱表示学习张量分解
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2024 (001)
P.49-54 / 6
国家重点研发计划(2019YFB2103103);北京信息科技大学校科研基金项目(2022XJJ11)。
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