|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|电力工程技术|一种采用记忆神经网络和曲线形状修正的负荷预测方法

一种采用记忆神经网络和曲线形状修正的负荷预测方法

张家安 李凤贤 王铁成 郝妍

电力工程技术2024，Vol.43Issue(1)：P.117-126,10.
✕
电力工程技术2024，Vol.43Issue(1)：P.117-126,10.DOI:10.12158/j.2096-3203.2024.01.013

一种采用记忆神经网络和曲线形状修正的负荷预测方法

张家安 1李凤贤 2王铁成 3郝妍1

作者信息

  • 1. 河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,天津300130 河北工业大学电气工程学院,天津300130
  • 2. 河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津300401
  • 3. 河北工业大学实验实训中心,天津300401
  • 折叠

摘要

关键词

超短期负荷预测/Attention机制/双向长短时记忆(BiLSTM)神经网络/负荷峰值/负荷标幺曲线/曲线形状修正

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张家安,李凤贤,王铁成,郝妍..一种采用记忆神经网络和曲线形状修正的负荷预测方法[J].电力工程技术,2024,43(1):P.117-126,10.

基金项目

河北省自然科学基金资助项目(E2020202142)。 （E2020202142）

电力工程技术

OA北大核心CSTPCD

2096-3203

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文