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基于LASSO变量选择联合贝叶斯网络构建乳腺癌患者5年预后风险模型的建立与预测

闫慈 古丽努尔·阿卜杜热合曼 张旭 孙刚

重庆医学2024,Vol.53Issue(3):P.405-410,417,7.
重庆医学2024,Vol.53Issue(3):P.405-410,417,7.DOI:10.3969/j.issn.1671-8348.2024.03.016

基于LASSO变量选择联合贝叶斯网络构建乳腺癌患者5年预后风险模型的建立与预测

闫慈 1古丽努尔·阿卜杜热合曼 1张旭 1孙刚1

作者信息

  • 1. 新疆医科大学附属肿瘤医院信息管理与大数据中心,乌鲁木齐830011
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摘要

关键词

乳腺癌/最小绝对收缩和选择算法/贝叶斯网络/预测/数据挖掘

分类

医药卫生

引用本文复制引用

闫慈,古丽努尔·阿卜杜热合曼,张旭,孙刚..基于LASSO变量选择联合贝叶斯网络构建乳腺癌患者5年预后风险模型的建立与预测[J].重庆医学,2024,53(3):P.405-410,417,7.

基金项目

国家卫生健康委医院管理研究所乳腺癌单病种诊疗能力提升项目(RXDBZ-2022-06) (RXDBZ-2022-06)

新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2022D01C788) (2022D01C788)

新疆医科大学医学科学研究所开放课题资助项目(YXYJ20230302)。 (YXYJ20230302)

重庆医学

1671-8348

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