基于联邦学习的图像语义通信系统OA
作为一种全新的通信范式,语义通信旨在提取并传递数据源中的语义信息而不是符号级的精确传输,极大地提高了通信效率,为6G移动通信提供了新思路。针对未来万物智联场景,为实现模型在多用户之间有效训练、动态更新、及时分发,同时在提供隐私保护的前提下充分利用广泛分布的用户数据,首先构建基于自编码器的图像语义通信系统,然后提出利用联邦学习对语义通信系统进行分布式的训练、更新和分发,为了进一步减少学习过程中模型频繁更新带来的巨大通信负载,根据模型更新前后参数差值…查看全部>>
陈俊杰;万海;马啸
中山大学计算机学院广东省信息安全技术重点实验室,广东广州510006中山大学计算机学院广东省信息安全技术重点实验室,广东广州510006中山大学计算机学院广东省信息安全技术重点实验室,广东广州510006
电子信息工程
语义通信万物智联联邦学习边缘智能
《移动通信》 2024 (2)
P.1-10,10
国家重点研发计划资助项目“面向未来无线通信信息处理若干关键问题的数学理论和方法”(2021YFA1000500)。
评论