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重参数化YOLOv5s的森林火灾检测算法

杨武 余华云 赵昕宇 何勇 徐红牛

无线电工程2024,Vol.54Issue(2):P.284-293,10.
无线电工程2024,Vol.54Issue(2):P.284-293,10.DOI:10.3969/j.issn.1003-3106.2024.02.006

重参数化YOLOv5s的森林火灾检测算法

杨武 1余华云 1赵昕宇 1何勇 1徐红牛1

作者信息

  • 1. 长江大学计算机科学学院,湖北荆州434023
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摘要

关键词

森林火灾/YOLOv5s/重参数化/深度可分离卷积/多尺度特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨武,余华云,赵昕宇,何勇,徐红牛..重参数化YOLOv5s的森林火灾检测算法[J].无线电工程,2024,54(2):P.284-293,10.

基金项目

国家自然科学基金(61440023) (61440023)

中国高校产学研创新基金——新一代信息技术创新项目(2020ITA03012)。 (2020ITA03012)

无线电工程

1003-3106

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