| 注册
首页|期刊导航|石油地球物理勘探|基于量子衍生涡流算法和T⁃S模糊推理模型的储层岩性识别

基于量子衍生涡流算法和T⁃S模糊推理模型的储层岩性识别

赵娅 管玉 李盼池 王伟

石油地球物理勘探2024,Vol.59Issue(1):P.23-30,8.
石油地球物理勘探2024,Vol.59Issue(1):P.23-30,8.DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2024.01.003

基于量子衍生涡流算法和T⁃S模糊推理模型的储层岩性识别

赵娅 1管玉 1李盼池 1王伟2

作者信息

  • 1. 东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆163318
  • 2. 广东石油化工学院石油工程学院,广东茂名525000
  • 折叠

摘要

关键词

储层岩性识别/量子衍生涡流算法/T⁃S/模糊推理模型/模糊集/地震属性

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

赵娅,管玉,李盼池,王伟..基于量子衍生涡流算法和T⁃S模糊推理模型的储层岩性识别[J].石油地球物理勘探,2024,59(1):P.23-30,8.

基金项目

国家自然科学基金项目“基于计算智能的油田措施规划模型及优化算法研究”(61702093) (61702093)

P黑龙江省自然科学基金项目“基于深度学习和量子计算的不同沉积微相储层水淹特征识别方法研究”(LH2022F006)联合资助。 (LH2022F006)

石油地球物理勘探

OA北大核心CSTPCD

1000-7210

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文