基于多址接入的多任务语义通信编码框架OA
语义通信作为一种新兴的通信范式,在提高通信传输效率等方面具有潜力。基于此,在语义通信背景下结合多址接入与多任务学习,提出了一个在多址接入场景下可以实现多个下游任务执行的语义通信框架MAMTSC,使用联合信源信道编码器与联合信源信道-任务解码器在用户与用户之间、任务与任务之间复用语义信息,提高传输效率。该框架设计了能够处理多种下游任务的多址接入网络,并在两用户、语义分割和深度估计的图像语义通信场景中进行仿真实验,通过和速率-失真的表现验证了其有效性。在低信噪比情况下,提出的方案相比于传统编码方法在语义分割的平均交并比参数上,最多可取得18%的提升。
林航;吴泳澎;施雨轩;许铭楷;张文军;
上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240
电子信息工程
语义通信多址接入多任务学习
《移动通信》 2024 (002)
P.70-76 / 7
国家重点研发计划“6G智简网络架构与自治技术研究”(2022YFB2902100);国家自然科学基金“空分复用无线传输理论与关键技术”(62122052);国家自然科学基金“MIMO巨址无线通信理论与关键技术”(62071289);高等学校学科创新引智计划“智能视频科学与技术”(BP0719010)。
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