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基于深度学习的钢板表面缺陷识别方法及系统开发

杨进文 余建国

机电工程技术2024,Vol.53Issue(1):P.233-237,303,6.
机电工程技术2024,Vol.53Issue(1):P.233-237,303,6.DOI:10.3969/j.issn.1009-9492.2024.01.052

基于深度学习的钢板表面缺陷识别方法及系统开发

杨进文 1余建国1

作者信息

  • 1. 江西理工大学机电工程学院,江西赣州341000
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/热轧钢板/迁移学习/缺陷识别系统

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

杨进文,余建国..基于深度学习的钢板表面缺陷识别方法及系统开发[J].机电工程技术,2024,53(1):P.233-237,303,6.

基金项目

江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ201877)。 (GJJ201877)

机电工程技术

1009-9492

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