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基于自适应学习率卷积神经网络的新型配电网源网荷储无功协调优化技术

钱进宝 刘晓光 蔡玺 刘熠 戴剑丰

可再生能源2024，Vol.42Issue(2)：P.267-275,9.
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可再生能源2024，Vol.42Issue(2)：P.267-275,9.

基于自适应学习率卷积神经网络的新型配电网源网荷储无功协调优化技术

钱进宝 1刘晓光 2蔡玺 2刘熠 2戴剑丰3

作者信息

  • 1. 国网甘肃省电力公司兰州供电公司,甘肃兰州730000
  • 2. 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司,甘肃兰州730050
  • 3. 南京邮电大学自动化学院人工智能学院,江苏南京210023
  • 折叠

摘要

关键词

分布式新能源/源网荷储协调优化/无功优化/自适应学习率/卷积神经网络

分类

能源科技

引用本文复制引用

钱进宝,刘晓光,蔡玺,刘熠,戴剑丰..基于自适应学习率卷积神经网络的新型配电网源网荷储无功协调优化技术[J].可再生能源,2024,42(2):P.267-275,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(62173188)。 （62173188）

可再生能源

OA北大核心CSTPCD

1671-5292

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