| 注册
首页|期刊导航|石油地球物理勘探|基于Stacking集成学习的分频地震属性融合储层预测方法

基于Stacking集成学习的分频地震属性融合储层预测方法

刘磊 李伟 杜玉山 岳大力 张雪婷 侯加根

石油地球物理勘探2024,Vol.59Issue(1):P.12-22,11.
石油地球物理勘探2024,Vol.59Issue(1):P.12-22,11.DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2024.01.002

基于Stacking集成学习的分频地震属性融合储层预测方法

刘磊 1李伟 2杜玉山 3岳大力 4张雪婷 2侯加根4

作者信息

  • 1. 中国石油大学(北京)人工智能学院,北京102249 中国石油大学(北京)油气资源与工程全国重点实验室,北京102249
  • 2. 中国石油大学(北京)油气资源与工程全国重点实验室,北京102249 中国石油大学(北京)地球科学学院,北京102249
  • 3. 中国石化胜利油田分公司,山东东营257015
  • 4. 中国石油大学(北京)人工智能学院,北京102249 中国石油大学(北京)油气资源与工程全国重点实验室,北京102249 中国石油大学(北京)地球科学学院,北京102249
  • 折叠

摘要

关键词

地震属性/储层预测/Stacking/集成学习/分频/智能融合

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

刘磊,李伟,杜玉山,岳大力,张雪婷,侯加根..基于Stacking集成学习的分频地震属性融合储层预测方法[J].石油地球物理勘探,2024,59(1):P.12-22,11.

基金项目

国家自然科学基金项目“坳陷湖盆洪水型湖相重力流沉积演化机理及差异构型模式”(42272186) (42272186)

“坡度与水深主控的河流辫—曲转换机理及其沉积响应”(42202109) (42202109)

中国石油战略合作专项“鄂尔多斯盆地致密油—页岩油储层非均质成因机理与表征技术”(ZLZX2020-02) (ZLZX2020-02)

北京市科协青年人才托举工程(BYESS2023460) (BYESS2023460)

博士后创新人才支持计划项目“少井条件下沉积过程与地震正演驱动的地震智能反演方法”(BX20220351)联合资助。 (BX20220351)

石油地球物理勘探

OA北大核心CSTPCD

1000-7210

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文