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基于先验统计模型的非侵入负荷辨识算法

赵成 宋彦辛 周赣 冯燕钧 郭帅 李季巍

电力工程技术2024,Vol.43Issue(1):P.165-173,211,10.
电力工程技术2024,Vol.43Issue(1):P.165-173,211,10.DOI:10.12158/j.2096-3203.2024.01.018

基于先验统计模型的非侵入负荷辨识算法

赵成 1宋彦辛 1周赣 2冯燕钧 2郭帅 1李季巍1

作者信息

  • 1. 国网北京市电力公司电力科学研究院,北京100080
  • 2. 东南大学电气工程学院,江苏南京211189
  • 折叠

摘要

关键词

非侵入负荷监测(NILM)/事件检测/电热细分/统计分析/高斯混合聚类(GMM)/支持向量机(SVM)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵成,宋彦辛,周赣,冯燕钧,郭帅,李季巍..基于先验统计模型的非侵入负荷辨识算法[J].电力工程技术,2024,43(1):P.165-173,211,10.

基金项目

国网北京市电力公司科技项目“低压台区用户非介入式负荷辨识技术研究及负荷辨识关键装置研发应用”(SGBJDK00JLJS2250128)资助。 (SGBJDK00JLJS2250128)

电力工程技术

OA北大核心CSTPCD

2096-3203

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