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基于改进LSTM神经网络的风电功率短期预报算法

高盛 许沛华 陈正洪 成驰

南方能源建设2024,Vol.11Issue(1):P.112-121,10.
南方能源建设2024,Vol.11Issue(1):P.112-121,10.DOI:10.16516/j.ceec.2024.1.12

基于改进LSTM神经网络的风电功率短期预报算法

高盛 1许沛华 1陈正洪 1成驰1

作者信息

  • 1. 湖北省气象服务中心,湖北武汉430205
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摘要

关键词

风功率日前预报/LSTM神经网络/深度学习/异常检测与处理/风速波动特征

分类

能源科技

引用本文复制引用

高盛,许沛华,陈正洪,成驰..基于改进LSTM神经网络的风电功率短期预报算法[J].南方能源建设,2024,11(1):P.112-121,10.

基金项目

湖北省自然科学基金资助项目“风光水能互补协同机理及耦合预报方法研究”(2022CFD017) (2022CFD017)

湖北省气象局科研基金资助项目“基于多种深度学习组合模型的光伏发电功率超短期预测准确率提升研究”(2023Q13)。 (2023Q13)

南方能源建设

2095-8676

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