信息量法耦合机器学习模型的西山煤田滑坡易发性评价OA
采煤活动形成的地下采空区极易引发地质灾害,滑坡易发性评价是地质灾害风险预警的先行工作。以山西省西山煤田为研究区,构建了20个滑坡致灾因子,利用信息量(Information Value,IV)法耦合逻辑回归(Logistic Regression,LR)、随机森林(Random Forest,RF)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型,构建IV-LR、IV-RF和IV-SVM这3种IV法耦合机…查看全部>>
李凯新;苏巧梅;张潇远;范锦龙;白东升
太原理工大学矿业工程学院,山西太原030024太原理工大学矿业工程学院,山西太原030024太原理工大学矿业工程学院,山西太原030024国家卫星气象中心,北京100081山西地质集团有限公司,山西太原030006
测绘与仪器
滑坡易发性西山煤田信息量法机器学习模型
《无线电工程》 2024 (2)
P.390-401,12
国家自然科学基金面上项目(42171424,42271432)。
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