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基于卷积神经网络的海上微动目标检测与分类方法

苏宁远 陈小龙 关键 牟效乾 刘宁波

雷达学报(中英文)2018,Vol.7Issue(5):P.565-574,10.
雷达学报(中英文)2018,Vol.7Issue(5):P.565-574,10.DOI:10.12000/JR18077

基于卷积神经网络的海上微动目标检测与分类方法

苏宁远 1陈小龙 1关键 1牟效乾 1刘宁波1

作者信息

  • 1. 海军航空大学,烟台264001
  • 折叠

摘要

关键词

微多普勒/雷达目标检测/深度学习/卷积神经网络(CNN)/海杂波/时频分析

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

苏宁远,陈小龙,关键,牟效乾,刘宁波..基于卷积神经网络的海上微动目标检测与分类方法[J].雷达学报(中英文),2018,7(5):P.565-574,10.

基金项目

国家自然科学基金(61871391 ()

61501487 ()

61871392 ()

U1633122 ()

61471382 ()

61531020) ()

国防科技基金(2102024) (2102024)

山东省高校科研发展计划(J17KB139) (J17KB139)

"泰山学者"和中国科协"青年人才托举工程"(YESS20160115)专项经费~~ (YESS20160115)

雷达学报(中英文)

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-283X

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