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基于教师-学生时空半监督网络的城市事件预测方法

周正阳 刘浩 王琨 王鹏焜 王旭 汪炀

电子学报2023,Vol.51Issue(12):P.3557-3571,15.
电子学报2023,Vol.51Issue(12):P.3557-3571,15.DOI:10.12263/DZXB.20211579

基于教师-学生时空半监督网络的城市事件预测方法

周正阳 1刘浩 2王琨 3王鹏焜 3王旭 3汪炀4

作者信息

  • 1. 中国科学技术大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230031 中国科学技术大学苏州高等研究院,江苏苏州215125
  • 2. 中国科学技术大学软件学院,安徽合肥230041 中国科学技术大学苏州高等研究院,江苏苏州215125
  • 3. 中国科学技术大学大数据学院,安徽合肥230031 中国科学技术大学苏州高等研究院,江苏苏州215125
  • 4. 中国科学技术大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230031 中国科学技术大学软件学院,安徽合肥230041 中国科学技术大学大数据学院,安徽合肥230031 中国科学技术大学苏州高等研究院,江苏苏州215125
  • 折叠

摘要

关键词

事件预测/时空多粒度预测/图神经网络/时空半监督学习/教师-学生网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周正阳,刘浩,王琨,王鹏焜,王旭,汪炀..基于教师-学生时空半监督网络的城市事件预测方法[J].电子学报,2023,51(12):P.3557-3571,15.

基金项目

国家自然科学基金(No.62072427) (No.62072427)

中国科学院稳定支持基础研究领域青年团队计划(No.YSBR-005)。 (No.YSBR-005)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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