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基于机器学习的高效率集成电路DFT技术研究

蔡志匡 赵泽宇 杨涵 王子轩 郭宇锋

电子学报2023，Vol.51Issue(12)：P.3473-3482,10.
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电子学报2023，Vol.51Issue(12)：P.3473-3482,10.DOI:10.12263/DZXB.20220858

基于机器学习的高效率集成电路DFT技术研究

蔡志匡 1赵泽宇 2杨涵 2王子轩 1郭宇锋1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学集成电路科学与工程学院,江苏南京210023 南京邮电大学射频集成与微组装技术国家地方联合工程实验室,江苏南京210023
  • 2. 南京邮电大学集成电路科学与工程学院,江苏南京210023
  • 折叠

摘要

关键词

可测性设计/测试压缩/测试覆盖率/测试时间/机器学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

蔡志匡,赵泽宇,杨涵,王子轩,郭宇锋..基于机器学习的高效率集成电路DFT技术研究[J].电子学报,2023,51(12):P.3473-3482,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(No.2018YFB2202005) （No.2018YFB2202005）

国家自然科学基金(No.61974073,No.U22B2024)。 （No.61974073,No.U22B2024）

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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