“一带一路”共建国家银行业系统性风险的测度研究OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
有效识别“一带一路”共建国家的系统性风险及其关键驱动因素对平稳实现各国经济金融的深度融合具有重大的现实意义。基于150多万条银行微观股票数据和财务数据,通过构建压力时期回归模型的客观方法获得系统性风险三因素权重,在同一框架下利用规模、杠杆、关联性3个因子测算了银行、国家、“一带一路”共建国家系统3个层次的银行业系统性风险指数。研究结果表明,从系统性风险表现来看,“一带一路”共建国家整体的银行业系统性风险受全球宏观金融环境波动影响显著。此外,“一带一路”共建国家也会因为自身问题而出现银行业系统性风险上升的情形。印度、越南、印度尼西亚等国家是系统重要性国家,其银行业系统性风险水平较高;匈牙利、克罗地亚、罗马尼亚等国家的银行业系统性风险水平较低。银行业系统性风险较高的国家主要在于其有较高系统性风险贡献水平的银行,且各行业经济发展状况以及经济增长对国家层面系统性风险有显著的影响。从风险驱动因素看,关联性因子是驱动银行业系统性风险水平变化的主要因素,其次为规模因子和杠杆因子。
李建军;方意;荆中博;
中央财经大学金融学院,北京100081中国人民大学国家发展与战略研究院,北京100872中央财经大学管理科学与工程学院,北京100081
经济学
“一带一路”共建国家银行业系统性风险风险驱动关联性杠杆水平
《河海大学学报(哲学社会科学版)》 2024 (001)
P.104-117 / 14
研究阐释党的二十大精神国家社会科学基金重大项目(23ZDA116);国家社会科学基金重大项目(23&ZD058);国家自然科学基金面上项目(72173144)。
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