基于多源数据和改进链路预测的新能源汽车技术机会研究OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
[研究目的]在绿色低碳发展的背景下,旨在识别新能源汽车领域的技术机会,为未来新能源汽车的技术研发与商业化方向提供借鉴参考,助力新能源汽车的发展。[研究方法]搜集反映新能源汽车领域基础研究、应用研究和商业化的多源数据,采用三螺旋模型,将基于改进链路预测方法得到的预测结果“节点链”进行融合对比分析,得到最终细化的新能源汽车技术机会。[研究结论]验证了基于多源数据融合思想和改进链路预测的方法识别新能源汽车技术机会的可行性。研究结果表明:新能源汽车未来技术机会主要集中在动态无线充电技术、磁悬浮技术与自动驾驶技术的结合;通过碳化硅材料等改进的驱动技术;通过光催化等改进的电池技术;制氢与车载储氢等。
刘娜;陆高潮;毛荐其;魏延辉;
山东工商学院工商管理学院,烟台264005山东工商学院工商管理学院,烟台264005 山东外事职业大学,乳山264504
经济学
多源数据三螺旋理论改进的链路预测技术机会新能源汽车
《情报杂志》 2024 (003)
P.92-98 / 7
国家自然科学基金面上项目“面向创新链的前沿科技领域多层次创新网络结构、演化及绩效影响机制研究”(编号:72174112);山东省自然科学基金“山东省十强产业‘卡脖子’技术辨识与突破路径研究”(编号:ZR2023MG049);泰山学者工程专项经费资助项目(编号:tsqn201909149)研究成果。
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