颅脑外伤后发生高血糖症的危险因素及预测模型的建立OACSTPCD

目的探讨颅脑外伤后发生高血糖症的危险因素,并建立预测模型。方法回顾性分析2022年1月—2023年6月南京医科大学附属无锡人民医院收治的90例颅脑外伤患者的临床资料,根据临床诊断应激性高血糖标准分为非高血糖症组65例和高血糖症组25例。比较两组患者的临床资料;采用单因素分析及多因素逐步Logistic回归模型分析颅脑外伤后发生高血糖症的危险因素;构建颅脑外伤后发生高血糖症预测模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析预测模型的诊断价值。结果高血糖症组患者年龄≥45岁、重度损伤、使用葡萄糖、APACHEⅡ评分≥15分、有意识障碍、脑水肿占比高于非高血糖症组(P<0.05)。多因素逐步Logistic回归分析结果显示:年龄≥45岁[O^R=1.768(95%CI:1.129,2.769)]、重度损伤[O^R=1.773(95%CI:1.307,2.405)]、使用葡萄糖[O^R=1.891(95%CI:1.356,2.637)]、APACHEⅡ评分≥15分[O^R=1.232(95%CI:1.053,1.441)]、有意识障碍[O^R=1.578(95%CI:1.254,1.986)]、有脑水肿[O^R=517(95%CI:1.224,1.880)]均是颅脑外伤后发生高血糖症的危险因素(P<0.05)。根据多因素Logistic回归分析结果,将年龄、损伤程度、使用葡萄糖、APACHEⅡ评分、意识障碍、脑水肿纳入预测模型,Logit(P)=-3.758+0.570×年龄+0.573×损伤程度+0.637×使用葡萄糖+0.209×APACHEⅡ评分+0.456×意识障碍+0.417×脑水肿。结果表明,预测模型预测颅脑外伤后发生高血糖症的正确率为85.6%(95%CI:0.826,0.906),敏感性为90.3%(95%CI:0.842,0.925),特异性为94.1%(95%CI:0.874,0.953)。结论颅脑外伤后发生高血糖症受年龄、损伤程度、使用葡萄糖、APACHEⅡ评分、意识障碍、脑水肿等情况的影响,而建立预测模型可对高血糖症的发生进行有效评估。