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基于Bi-LSTM-Dropout的蓄电池剩余使用寿命预测方法

黄晓智 张华明 黄艺航 许志杰

自动化与信息工程2024,Vol.45Issue(1):P.42-46,60,6.
自动化与信息工程2024,Vol.45Issue(1):P.42-46,60,6.DOI:10.3969/j.issn.1674-2605.2024.01.007

基于Bi-LSTM-Dropout的蓄电池剩余使用寿命预测方法

黄晓智 1张华明 2黄艺航 1许志杰1

作者信息

  • 1. 广东工业大学机电工程学院,广东广州510006
  • 2. 广东工业大学先进制造学院,广东揭阳522000
  • 折叠

摘要

关键词

蓄电池/剩余使用寿命预测/Bi-LSTM/Dropout优化算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄晓智,张华明,黄艺航,许志杰..基于Bi-LSTM-Dropout的蓄电池剩余使用寿命预测方法[J].自动化与信息工程,2024,45(1):P.42-46,60,6.

自动化与信息工程

1674-2605

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