半监督空谱局部判别分析的高光谱影像特征提取OA北大核心CSTPCD
为充分利用高光谱影像中蕴含的空谱特征,提出了一种半监督空谱局部判别分析的高光谱影像特征提取算法(S4LFDA)。鉴于高光谱数据集具有空间一致性,首先将像元进行空间重构,保存高光谱数据的近邻关系;其次引入光谱信息散度重构像元间的相似度;为了充分利用大量无标签样本提高算法性能,采用模糊C均值聚类算法对样本进行聚类分析得到伪标签;然后通过增加规范化项到局部力导引算法(FDA)的类内散度矩阵和类间散度矩阵中,以此保持无标签样本的聚类结构一致性;最后通过局…查看全部>>
吕欢欢;黄煜铖;张辉;王雅莉
辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛125105 湖州师范学院信息工程学院,浙江湖州313000辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛125105湖州师范学院信息工程学院,浙江湖州313000辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛125105
计算机与自动化
高光谱影像半监督空谱判别分析特征提取地物分类
《液晶与显示》 2024 (2)
P.131-145,15
浙江省教育厅一般科研项目(No.Y202248546)。
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