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基于卷积神经网络的建筑能耗预测方法及模型性能

曾国治 林晓真 任福康 翟晓强

制冷技术2023,Vol.43Issue(6):P.53-56,75,5.
制冷技术2023,Vol.43Issue(6):P.53-56,75,5.DOI:10.3969/j.issn.2095-4468.2023.06.205

基于卷积神经网络的建筑能耗预测方法及模型性能

曾国治 1林晓真 2任福康 1翟晓强1

作者信息

  • 1. 上海交通大学制冷与低温工程研究所,上海200240
  • 2. 上海明华电力科技有限公司,上海200090
  • 折叠

摘要

关键词

能耗/深度学习/预测模型/卷积网络/输入变量

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

曾国治,林晓真,任福康,翟晓强..基于卷积神经网络的建筑能耗预测方法及模型性能[J].制冷技术,2023,43(6):P.53-56,75,5.

制冷技术

2095-4468

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