基于Gabor融合特征的疲劳判断模型研究OA

随着生活水平不断提高,汽车已经成为主要的交通工具,同时,疲劳驾驶也逐渐成为交通事故的主要原因。通过面部信息对驾驶者的疲劳状态进行判断是目前的主流方法,采用Gabor多尺度融合特征方法对驾驶员的面部表情特征采用融合规则进行融合并分类。本文通过调研发现,驾驶过程中驾驶员产生的疲劳表情、积极表情和中立表情会对大脑精神活跃度产生重要影响,并研究不同表情对人类疲劳的影响权重,确定相应表情权重值,最后通过数据模型确定疲劳指数检测公式,并判定疲劳状态。