自动化学报2024，Vol.50Issue(2)：P.282-294,13.DOI:10.16383/j.aas.c211013
基于知识与AW-ESN融合的烧结过程FeO含量预测
摘要
关键词
FeO含量预测/烧结过程/数据知识/变权重回声状态网络/信息融合分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
方怡静,蒋朝辉,黄良,桂卫华,潘冬..基于知识与AW-ESN融合的烧结过程FeO含量预测[J].自动化学报,2024,50(2):P.282-294,13.基金项目
国家自然科学基金(61773406,61927803) （61773406,61927803）
中南大学中央高校基本科研任务业务费专项资金(2020zzts572) （2020zzts572）
长沙市自然科学基金(kq2202075)资助。 （kq2202075）
