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基于密集残差连接的肺结节检测方法

胥阳 佘青山 杨勇 张建海

传感技术学报2024，Vol.37Issue(1)：P.71-79,9.
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传感技术学报2024，Vol.37Issue(1)：P.71-79,9.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2024.01.0011

基于密集残差连接的肺结节检测方法

胥阳 1佘青山 1杨勇 1张建海2

作者信息

  • 1. 杭州电子科技大学自动化学院(人工智能学院),浙江杭州310018
  • 2. 浙江省脑机协同智能重点实验室,浙江杭州310018
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摘要

关键词

肺结节检测/U-Net网络/密集连接/残差连接/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胥阳,佘青山,杨勇,张建海..基于密集残差连接的肺结节检测方法[J].传感技术学报,2024,37(1):P.71-79,9.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(62371172,61871427)。 （62371172,61871427）

传感技术学报

OA北大核心CSTPCD

1004-1699

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