一种基于图像的燃气轮机叶型参数测量方法OACSTPCD
叶型参数的准确测量是实现叶片性能诊断和逆向建模的关键步骤。为了提高叶型参数的测量效率,提出了一种基于图像的参数提取方法。首先,采用骨架提取算法对叶片中弧线进行定位;然后,通过拟合计算获得中弧线函数及叶型厚度分布;最后,采用优化算法提高叶型参数辨识精度。实验结果表明,所提出的基于图像的叶型测量方法具有较高的准确性,测量相对误差小于1.5%,且应用方便、灵活,为叶片几何参数的快速、准确测量提供了新的解决方法。
崔则阳;孔祥玲;付经伦;施佳君;
中国科学院工程热物理研究所先进燃气轮机实验室,北京市海淀区100190 中科南京未来能源系统研究院燃气轮机数字化中心,江苏省南京市210000 中国科学院大学,北京市海淀区100000 中国科学院大学南京学院,江苏省南京市210000中科南京未来能源系统研究院燃气轮机数字化中心,江苏省南京市210000
能源与动力
燃气轮机叶型参数测量图像处理骨架提取
《发电技术》 2024 (001)
P.106-112 / 7
国家自然科学基金项目(51377011)。
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