辽西北沙化土地植被生产力关键影响因素OA北大核心CSTPCDMEDLINE
本研究基于土壤理化性质数据、地形数据、气候数据和植被自身特征,分别从区域尺度、像元尺度和样地尺度分析辽宁省西北部沙化土地的植被生产力,揭示影响沙化土地植被生产力的关键因素。在区域尺度,建立随机森林模型,探究地形因子、气候因子和植被自身特征对植被生产力的影响;在像元尺度,对植被覆盖度与气候因子进行相关性分析;在样地尺度,将234个样本的土壤理化性质与地形因子和植被自身特征相结合,采用随机森林模型计算各因子的重要值。结果表明:当模型中只考虑土壤养分,不考虑其他因子时,土壤养分能解释24.8%的净初级生产力空间变化;当模型中增加地形因子时,模型可解释40%的净初级生产力空间变化;当模型中增加植被覆盖度和叶面积指数时,模型可解释72.8%的净初级生产力空间变化。综合分析,植被覆盖度、叶面积指数是影响研究区植被生产力最重要的因子,其次为地形因子,气候因子影响较小。
刘洪顺;布仁仓;王正文;常禹;熊在平;齐丽;高越;
中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳110016 中国科学院大学,北京100049中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳110016
生物学
沙化土地尺度植被结构土壤养分地形条件气候条件
《应用生态学报》 2024 (001)
P.49-54 / 6
辽宁省科技重大专项(2020JH1/10300006)资助。
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