| 注册
首页|期刊导航|计算机应用研究|基于多目标优化的联邦学习进化算法

基于多目标优化的联邦学习进化算法

胡智勇 于千城 王之赐 张丽丝

计算机应用研究2024,Vol.41Issue(2):P.415-420,437,7.
计算机应用研究2024,Vol.41Issue(2):P.415-420,437,7.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.05.0235

基于多目标优化的联邦学习进化算法

胡智勇 1于千城 2王之赐 1张丽丝1

作者信息

  • 1. 北方民族大学计算机科学与工程学院,银川750021
  • 2. 北方民族大学计算机科学与工程学院,银川750021 北方民族大学图形图像国家民委重点实验室,银川750021
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/多目标优化/NSGA-Ⅲ算法/本地化差分隐私/参数优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡智勇,于千城,王之赐,张丽丝..基于多目标优化的联邦学习进化算法[J].计算机应用研究,2024,41(2):P.415-420,437,7.

基金项目

宁夏重点研发计划(引才专项)项目(2022YCZX0013) (引才专项)

宁夏重点研发计划(重点)项目(2023BDE02001) (重点)

银川市校企联合创新项目(2022XQZD009) (2022XQZD009)

北方民族大学2022年校级科研平台《数字化农业赋能宁夏乡村振兴创新团队》项目(2022PT_S10) (2022PT_S10)

“图像与智能信息处理创新团队”国家民委创新团队资助项目。 ()

计算机应用研究

OA北大核心CSTPCD

1001-3695

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文