中国新技术新产品Issue(1)：P.4-7,4.
基于CNN-BILSTM深度学习模型的跨工况锂电池SOC估计
摘要
关键词
深度学习/CNN/BILSTM/跨工况/锂电池SOC分类
交通工程引用本文复制引用
雷文博,耿灿欣,邹晔,姚忠冉,周礼缘..基于CNN-BILSTM深度学习模型的跨工况锂电池SOC估计[J].中国新技术新产品,2024,(1):P.4-7,4.基金项目
江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究面上项目“多层异质界面PEO基固态电解质设计及离子传输机制研究”(项目编号:23KJB430038) （自然科学）
无锡职业技术学院科研创新团队建设项目“新能源动力电池开发与应用研究”(项目编号:XJ2023000301) （项目编号:XJ2023000301）
无锡职业技术学院自然科学类科研课题项目“全固态锂电池复合电解质的制备及性能研究”(项目编号:BT2023-06)。 （项目编号:BT2023-06）
