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基于SVR和随机森林模型的动力煤高位发热量预测研究

郭龙 郭文文

能源工程2024,Vol.44Issue(1):P.35-42,8.
能源工程2024,Vol.44Issue(1):P.35-42,8.DOI:10.16189/j.nygc.2024.01.005

基于SVR和随机森林模型的动力煤高位发热量预测研究

郭龙 1郭文文2

作者信息

  • 1. 浙江浙能富兴燃料有限公司,浙江杭州310023
  • 2. 浙江科技学院机械与能源工程学院,浙江杭州310023
  • 折叠

摘要

关键词

高位发热量预测/机器学习/动力煤/支持向量回归(SVR)/随机森林

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭龙,郭文文..基于SVR和随机森林模型的动力煤高位发热量预测研究[J].能源工程,2024,44(1):P.35-42,8.

能源工程

1004-3950

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