计算机应用与软件2024，Vol.41Issue(2)：P.130-137,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2024.02.019
基于深度全卷积神经弹性网络WCGAN-GP模型的语音增强研究
摘要
关键词
Wasserstein距离/深度全卷积神经网络/梯度惩罚/弹性网络/条件约束分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
许雯婷,龚晓峰..基于深度全卷积神经弹性网络WCGAN-GP模型的语音增强研究[J].计算机应用与软件,2024,41(2):P.130-137,8.基金项目
四川省重点研发计划项目(2020YFG0051) （2020YFG0051）
国家自然科学基金项目(61876114) （61876114）
校企合作项目(19H1121,19H0355)。 （19H1121,19H0355）
