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基于机器学习的煤层气产能标定智能算法及影响因素分析

宋洪庆 都书一 杨焦生 王玫珠 赵洋 张继东 朱经纬

工程科学学报2024，Vol.46Issue(4)：P.614-626,13.
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工程科学学报2024，Vol.46Issue(4)：P.614-626,13.DOI:10.13374/j.issn2095-9389.2023.08.11.002

基于机器学习的煤层气产能标定智能算法及影响因素分析

宋洪庆 1都书一 1杨焦生 2王玫珠 2赵洋 2张继东 2朱经纬1

作者信息

  • 1. 北京科技大学土木与资源工程学院,北京100083 大数据分析与计算技术国家地方联合工程实验室,北京100190
  • 2. 中国石油勘探开发研究院,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

煤层气/沁水盆地/单井产能/智能算法/机器学习

分类

能源科技

引用本文复制引用

宋洪庆,都书一,杨焦生,王玫珠,赵洋,张继东,朱经纬..基于机器学习的煤层气产能标定智能算法及影响因素分析[J].工程科学学报,2024,46(4):P.614-626,13.

基金项目

国家自然科学基金面上资助项目(11972073,52274027) （11972073,52274027）

中石油前瞻性基础性技术攻关项目(2021DJ2301)。 （2021DJ2301）

工程科学学报

OA北大核心CSTPCD

2095-9389

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