动态工况下基于WOA-BiGRU的PEMFC性能退化预测OACSTPCD
Performance degradation prediction of PEMFC under dynamic operating conditions based on WOA-BiGRU
质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)是重要的现代可持续能源发电装置,准确估计其性能退化对实际应用至关重要.传统的数据驱动方法缺少对老化机制的考虑,因此对性能退化过程中的电压恢复现象的处理欠佳.通过分析PEMFC运行数据中的多种特征信息,提出一种动态工况下的PEMFC性能退化预测方法,更好地处理电压恢复现象.首先使用随机森林算法进行数据特征分析,确定模型训练使用的特征量.然后建立双向…查看全部>>
Proton exchange membrane fuel cell(PEMFC)is an important modern sustainable energy power generation device,and accurate estimation of its performance degradation is crucial for practical applications.Conventional data-driven approaches lack consideration of aging mechanisms,leading to unsatisfying handling of voltage recovery during performance degradation.By analyzing various characteristic information in PEMFC operational data,this paper proposes a dynamic…查看全部>>
杨柳;王巍
湖北开放大学机电工程学院,武汉 430074中南财经政法大学信息与安全工程学院,武汉 430074
动力与电气工程
质子交换膜燃料电池性能退化预测电压恢复现象双向机制鲸鱼优化算法
proton exchange membrane cellperformance degradation predictionvoltage recovery phenomenonbidirectional mechanismwhale optimization algorithm
《重庆理工大学学报》 2024 (1)
319-327,9
湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目(16G333)湖北省自然科学基金青年基金项目(2023AFB561)
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